Masterstudiengang Soziologie und empirische Sozialforschung mit Schwerpunkt Computational Social Science (SoCSS)

Was?

Der Masterstudiengang verbindet Soziologie und quantitative empirische Sozialforschung mit modernen Verfahren zur Datenerhebung und -analyse.

 

Wer?

Er richtet sich an Studenten mit Bachelor-Abschluss der Soziologie oder sozialwissenschaftlicher Fächer, die sich für die Analyse digitaler Datenquellen interessieren.

 

Wofür?

Er bereitet die Studierenden auf eine Karriere in der Wissenschaft oder neuen Berufsfeldern wie Data Science, Data Analytics oder Data Engineering vor.

 

Besonderheiten!

Verknüpft Soziologie und quantitative empirische Sozialforschung mit Informatik.

Starke Forschungsorientierung durch 2-semestriges Forschungspraktikum.

Individuelle Profilbildung durch Wahlpflichtveranstaltungen, z.B. Cognitive Science, Wirtschaftswissenschaften und Informatik.

Kleine Gruppen mit max. 15 Studierenden pro Jahrgang bieten ideales Betreuungsverhältnis.

 

Warum Kaiserslautern?

Technische Universität mit starker Informatik bietet ideale Bedingungen für ein interdisziplinäres Studium, das Sozialwissenschaft und Informatik kombiniert.

Zahlreiche Forschungsinstitute und Firmen haben ihren Sitz in Kaiserslautern oder den Nachbarregionen Rhein-Neckar und Rhein-Main.

Urbane Lebensqualität mitten in der Natur am Rande des Pfälzer Waldes und nahe Frankreich.

 

Rahmendaten:

Regelstudienzeit: 4 Semester

Umfang: 120 ECTS Abschluss: Master of Arts (M.A.)

Studienbeginn: Wintersemester

Bewerbungsfrist: 31. August 

 

Kontakt:

PD Dr. Ingmar Rapp

E-Mail: ingmar.rapp@rptu.de

 

Modulhandbuch

Studienverlaufsplan

  • Aktueller_Studienverlaufsplan_MA_Soziologie_CSS_RPTU.pdf
    Download 99 KB

Flyer zum Studiengang