Masterstudiengang Soziologie und empirische Sozialforschung mit Schwerpunkt Computational Social Science (SoCSS)

Der Masterstudiengang verbindet Soziologie und quantitative empirische Sozialforschung mit modernen Verfahren zur Datenerhebung und -analyse wie Machine Learning, Data Mining oder Web Crawling. Der Studiengang richtet sich an Personen mit einem Bachelor-Abschluss der Soziologie oder anderer sozialwissenschaftlicher Fächer mit Interesse an der Erschließung und Analyse digitaler Datenquellen. Er bereitet die Studierenden auf eine Karriere in der Wissenschaft oder in neuen und schnell wachsenden Berufsfeldern wie Data Science, Data Analytics oder Data Engineering vor.

Besonderheiten des Studiengangs

• Verknüpfung von Soziologie und quantitativer empirischer Sozialforschung mit Informatik.
• Erster soziologischer Master-Studiengang in Deutschland mit Schwerpunkt Computational Social Science.
• Starke Forschungsorientierung durch ein 2-semestriges Forschungspraktikum.
• Möglichkeit zur individuellen Profilbildung durch Wahlpflichtveranstaltungen aus u.a. Psychologie, Wirtschaftswissenschaften und Informatik.
• Kleine Gruppen (max. 15 Studierende pro Jahrgang) und ideales Betreuungsverhältnis.

Warum in Kaiserslautern?

• Als Technische Universität mit einer starken und vielfältigen Informatik bietet Kaiserslautern ideale Möglichkeiten für die Verknüpfung von Sozialwissenschaft mit Informatik.
• Zahlreiche Forschungsinstitute und Firmen haben Ihren Sitz in Kaiserslautern oder in den benachbarten Metropolregionen Rhein-Neckar und Rhein-Main.
• Urbane Lebensqualität mitten in der Natur (am Rande des Pfälzer Waldes und nahe Frankreich).

Wichtige Rahmendaten:

• Regelstudienzeit: 4 Semester
• Umfang: 120 ECTS Abschluss: Master of Arts (M.A.)
• Studienbeginn: Wintersemester (erstmals 2021/22)
• Bewerbungsfrist: 31. August 

Kontakt:

PD Dr. Ingmar Rapp
E-Mail: socss(at)sowi.uni-kl.de