Programm

Herbsttagung

Sektion Modellbildung und Simulation

der Deutschen Gesellschaft für Soziologie

 

13. und 14. Oktober 2017

TU Kaiserslautern, Rotunde (Geb. 57)

 

 

Der Nutzen von Directed Acyclical Graphs (DAGs) für die empirische Sozialforschung

 

 

 

Freitag, 13.10.2017

 

14.15 Uhr

Begrüßung

14.30

Steffen Hillmert (Universität Tübingen)

Der Einsatz von DAGs zur Auswahl relevanter Kovariablen

15.00

Winston Chou (Princeton University),Julian Schuessler (Universität Konstanz)
Covariates and the exclusion restriction

15.30

Kaffeepause

16.00

Michael Kühhirt (Universität zu Köln)
Grafische Modelle für kausale Inferenz mit Mehrebenendaten

16.30

Volker Ludwig (TU Kaiserslautern)

Using Inverse Probability of Treatment Weighting to account for Dynamic Selection Bias

17.00

Thorsten Kneip (MPI München), Gerrit Bauer (LMU München)

Kausalanalytische Herausforderungen bei der Schätzung des Effekts von Kindern auf die Lebenszufriedenheit

17.30

Verleihung der Anatol Rapoport Preise

19.30

Gemeinsames Abendessen im RestaurantTwenty One

 

 

Samstag, 14.10.2017

 

10.30 Uhr

Hans-Jürgen Andreß, Rudy Ligtvoet (Universität zu Köln)
Beyond classical causal analyses: A case in favor of Bayes factors

11.00

Josef Brüderl, Katrin Auspurg (LMU München)

What is wrong with ‚Hypotheses Sociology’?

11.30

Mittagspause

13.00

Henrik Andersen, Jochen Mayerl (TU Kaiserslautern)

Recent Developments in Structural Equation Modeling with Panel Data: Causal Analysis and Change over Time

13.30

Lars Leszczensky (MZES Mannheim), Tobias Wolbring (FAU Erlangen-Nürnberg)
Kausale Inferenz mit Paneldaten:
Eine Simulationsstudie zur Modellierung umgekehrter Kausalität

14.00

Ulrich Kohler, Marian Krawietz (Universität Potsdam)

Exit, Voice, Loyalty in der zweiten Hälfte der Geschichte der DDR

14.30

Verabschiedung

 

Download Programm und Informationen zur Tagung

 

 

Sprecher der Sektion

Prof. Dr. Thomas Gautschi

 

 Lokale Organisation

Prof. Dr. Henning Best, Jun.Prof. Dr. Volker Ludwig, Jun.Prof. Dr. Jochen Mayerl