Fachgebiet Sportwissenschaft

Kontakt

Dr. Carlo Dindorf

Erwin-Schrödinger-Straße

67663 Kaiserslautern

Raum: 57-532

Tel.: 0631/205 5172

E-Mail: carlo.dindorf(at)sowi.uni-kl.de

 

 

 

 

Sprechstunde

Nach Vereinbarung & Voranmeldung per E-Mail

2014 bis 2017
Bachelorstudium in den Fächern Sport, Chemie und Bildungswissenschaften an der TU Kaiserslautern, Abschluss B.Ed.

2017 bis 2018  
Masterstudium in den Fächern Sport, Chemie und Bildungswissenschaften an der TU Kaiserslautern, Abschluss M.Ed.

2016 bis 2019 
Studentische/Wissenschaftliche Hilfskraft im Fachgebiet Sportwissenschaft der TU Kaiserslautern

Seit 2019
Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Kaiserslautern im Fachgebiet Sportwissenschaft im Arbeitsbereich Bewegungs- und Trainingswissenschaft

 

Forschungsinteresse

Potentiale maschinellen Lernens in Bereichen des Radsports und der Ganganalyse

 

  • Anatomisch-physiologisches Grundpraktikum (4 SWS)
  • Grundlagen der empirischen Sozialforschung - Grundlagen der Sport- und Gesundheitswissenschaften [Ringvorlesung] (3 SWS)
  • Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten [S] (2 SWS)
  • Klettern [SPK] (2 SWS)

Bartaguiz, E., Mukhametov, S., Dindorf, C., Ludwig, O., Kuhn, J. & Fröhlich, M. (2022). Influence of the vergence-accommodation-conflict by using HMDs with augmented reality for sport and exercises – First results. In D. Krumm, S. Schwanitz & S. Odenwald (Eds.), spinfortec 2022. Tagungsband zum 14. Symposium der Sektion Sportinformatik und Sporttechnologie der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (pp. 77-80). Universitätsverlag Technische Universität Chemnitz. [Link]

Dindorf, C., Bartaguiz, E., Dully, J., Sprenger, M., Merk, A., Becker, S., Ludwig, O. & Fröhlich, M. (2022). Near-infrared spectroscopy wearable biosensor for monitoring exhaustion in sports climbing. In D. Krumm, S. Schwanitz & S. Odenwald (Eds.), spinfortec 2022. Tagungsband zum 14. Symposium der Sektion Sportinformatik und Sporttechnologie der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (pp. 37-40). Universitätsverlag Technische Universität Chemnitz. [Link]

Dindorf, C., Bartaguiz, E., Dully, J., Sprenger, M., Merk, A., Becker, S., Ludwig, O. & Fröhlich, M. (2022). Evaluation of Influencing Factors on the Maximum Climbing Specific Holting Time: An inferential Statics and Machine Learning Approach, Journal of Functional Morphology and Kinesiology, 7, 95, 1-10. [Link]

Dindorf, C., Bartaguiz, E., Janowicz, E., Fröhlich, M. & Ludwig, O. Effects of Unilateral Muscle Fatigue on Thermographic Skin Surface Temperature of Back and Abdominal Muscles—A Pilot Study. Sports,2022, 10(3), 41. Link

Dindorf, C. & Fröhlich, M. (2019). Zur Konnotation und Denotation des Trainingsbegriffs in Theorie und Praxis des Sports. German Journal of Exercise and Sport Research. doi:10.1007/s12662-019-00641-x [Link]

Dindorf, C., Fröhlich, M. & Ludwig, O. (2019). Denotation, connotation and association of the term ‚training‘. German Journal of Exercise and Sport Research, 49 (Suppl 1), 14. [Link]

Dindorf, C., Konradi, J., Wolf, C., Taetz, B., Bleser, G., Huthwelker, J., Drees, P., Fröhlich, M. & Betz, U. (2021). General method for automated feature extraction and selection and its application for gender classification and biomechanical knowledge discovery of sex differences in spinal posture during stance and gait. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, 24 (3), 299-307. doi:10.1080/10255842.2020.1828375.[Link]

Dindorf, C., Konradi, J., Wolf, C., Taetz, B., Bleser, G., Huthwelker, J., Werthmann, F., Bartaguiz, E., Kniepert, J., Drees, P., Betz, U. & Fröhlich, M. (2021). Classification and automated interpretation of spinal posture data using a pathology-independent classifier and explainable artificial intelligence (XAI). Sensors, 21 (18), 6323. doi: 10.3390/s21186323. [Link]

Dindorf, C.,  Konradi, J., Wolf, C., Taetz, B., Bleser, G., Huthwelker, J., Werthmann, F., Drees, P., Fröhlich, M. & Betz, U. (2021). Machine learning techniques demonstrating individual movement patterns of the vertebral column: the fingerprint of spinal motion. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering. 1-11. doi: 10.1080/10255842.2021.1981884. [Link]

Dindorf, C., Konradi, J., Wolf, C., Taetz, B., Bleser, G., Kniepert, J., Drees, P., Fröhlich, M. & Betz, U. (2021). Towards a better understanding of spinal differences between healthy subjects and subjects with back pain using Explainable Artificial Intelligence (XAI). 9th International Performance Analysis Workshop and Conference & 5th IACSS Conference (PACSS). Wien. [Link]

Dindorf, C., Teufl, W., Taetz, B., Becker, S., Bleser, G. & Fröhlich, M. (2020). Vergleichende Feature-Extraktion und Gangklassifizierung bei Hüftgelenkersatz-Patienten auf Basis kinematischer Trajektorien. In F. Kreuzpointer, J. Merker & A. Schwirtz (Hrsg.), Bewegungsanalyse: Klinik - Alltag - Sport (S. 41-42). München: Technische Universität München.

Dindorf, C., Teufl, W., Taetz, B., Becker, S., Bleser, G. & Fröhlich, M. (2021). Feature extraction and gait classification in hip replacement patients on the basis of kinematic waveform data. Biomedical Human Kinetics, 13 (1), 177-186. doi: 10.2476/bhk-2021-0022

Dindorf, C., Teufl, W., Taetz, B., Bleser, G. & Fröhlich, M. (2020). Interpretability of Input Representation for Gait Classification in Patients after Total Hip Arthroplasty. Sensors, 20 (16). [link]

Dindorf, C., Teufl, W., Taetz, B., Bleser, G. & Fröhlich, M. (2021). Interpretation von Modellen des Maschinellen Lernens mittels Explainable Artificial Intelligence bei Patienten nach Hüft-Total-Endoprothetik. In Sprenger, M., Dindorf, C., Defren, S., Steinke, B. & Fröhlich, M. (2021). #Sport #Gesundheit #Digital. Der Kongress zu Chancen und Risiken der Digitalisierung in Sport und Gesundheit (S. 214-217). Kaiserslautern: Technische Universität Kaiserslautern.

Dully, J., Bartaguiz, E., Dindorf, C., Becker, S. & Fröhlich, M. (2022). Practical studies on bike fitting – A biomechanical and physiological analysis under the influence of fatigue. In D. Krumm, S. Schwanitz & S. Odenwald (Eds.), spinfortec 2022. Tagungsband zum 14. Symposium der Sektion Sportinformatik und Sporttechnologie der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (pp. 109-112). Universitätsverlag Technische Universität Chemnitz. [Link]

Janowicz, E., Dindorf, C., Bartaguiz, E., Fröhlich, M. & Ludwig, O. (2022). Non-invasive technologies for detecting asymmetric muscle fatigue. In D. Krumm, S. Schwanitz & S. Odenwald (Eds.), spinfortec 2022. Tagungsband zum 14. Symposium der Sektion Sportinformatik und Sporttechnologie der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (pp. 101-104). Universitätsverlag Technische Universität Chemnitz. [Link]

Ludwig, O., Dindorf, C., Schuh, T., Haab, T., Marchetti, J. & Fröhlich, M. (2022). Effects of feedback-supported online training during the coronavirus lockdown on posture in children and adolescents. Journal of Functional Morphology and Kinesiology, 7(4), 88. doi: 10.3390/jfmk7040088 [Link]

Obentheuer, M., Harant, M., Bartaguiz, E., Dindorf, C., Linn, J. & Fröhlich, M. (2022). Muscle Torque Generators for Digital Human Model Control — Measurement Protocol for data acquisition. 27th Congress of the European Society of Biomechanics: Porto [Link]

Sprenger, M., Dindorf, C., Defren, S., Steinke, B. & Fröhlich, M. (2021). #Sport #Gesundheit #Digital. Der Kongress zu Chancen und Risiken der Digitalisierung in Sport und Gesundheit. Kaiserslautern: Technische Universität Kaiserslautern. [Link]

Teufl, W., Taetz, B., Miezal, M., Dindorf, C., Fröhlich, M., Trinler, U., Hogan, A. & Bleser, G. (2021). Automated detection and explainability of pathological gait patterns using a one-class support vector machine trained on inertial measurement unit based gait data. Clinical Biomechanics. 89. 105452. 10.1016/j.clinbiomech.2021.105452. [Link]

 

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